Table 4: Correlations between socio-demographic characteristics and elder abuse reported by adult children

 

 

 Age

 Gender

 Edu

 Income

 MS

 Living

 ChildNum

 Yrs. in US

 China born

 LP-CT

 LP-ENG

 LP-Mand

 LP-Toi

 LA-CT

 LA-ENG

 LA-Mand

 LA-Toi

 OHS

 QOL

 HC

 EA

 Age

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Gender

0.03

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Edu

-0.34#

-0.02

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Income

-0.22#

0.01

0.51#

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 MS

0.12+

-0.03

-0.04

0.02

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Living

-0.19#

-0.01

-0.06

-0.01

0.25#

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 ChildNum

0.28#

0.03

-0.23#

-0.06

0.36#

0.47#

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Yrs. in US

0.35#

0.01

0.10 *

0.17#

-0.10*

-0.15#

0.17#

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Chinaborn

0

0.03

-0.19#

-0.08

0.20#

0.19#

0.12+

-0.35#

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 LP-CT

-0.02

-0.06

-0.24#

-0.12+

0.03

0.09*

0.06

-0.05

0.16#

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 LP-ENG

-0.12+

-0.05

0.27#

0.13 +

-0.19#

-0.21#

-0.17#

0.40 #

-0.53#

-0.38#

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 LP-Mand

-0.03

0.06

0.46#

0.28 #

0.01

-0.01

-0.11+

-0.10*

0.04

-0.50#

-0.09*

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 LP-Toi

0.13 +

0.06

-0.27#

-0.17#

0.08 *

0.03

0.13+

-0.07

0.13 +

-0.62#

-0.11+

-0.15#

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 LA-CT

0.01

-0.04

-0.40#

-0.27#

-0.01

0

0.10*

0.06

0.03

0.49#

-0.05

-0.78#

0.07

1

 

 

 

 

 

 

 

 LA-ENG

-0.22#

0

0.45#

0.42 #

-0.16#

-0.12+

-0.16#

0.30#

-0.33#

-0.16#

0.44#

0.13+

-0.21#

-0.15#

1

 

 

 

 

 

 

 LA-Mand

-0.13+

0.01

0.34#

0.22 #

0

0.02

-0.12+

-0.08

0.10*

-0.04

-0.15#

0.44#

-0.22#

-0.38#

0.23#

1

 

 

 

 

 

 LA-Toi

-0.05

0.03

-0.39#

-0.27#

0.09*

0.20#

0.18#

-0.21#

0.27#

-0.03

-0.17#

-0.32#

-0.43#

0.23#

-0.19#

-0.19#

1

 

 

 

 

 OHS

-0.21#

-0.01

0.20#

0.17#

0.02

0.10*

0

-0.08

-0.04

-0.12+

0.07

0.09*

0.02

-0.13+

0.15#

0.04

0.02

1

 

 

 

 QOL

0.07

-0.04

0.03

-0.06

-0.02

-0.10*

-0.04

0.06

-0.10*

-0.09*

0.13+

-0.05

0.06

0.06

0

-0.06

-0.09*

-0.09*

1

 

 

 HC

-0.15#

-0.08

0.11+

0.04

-0.01

0.04

-0.04

0

-0.06

-0.02

0.02

-0.01

0.02

-0.02

0.11+

0.02

0.02

0.27#

-0.12+

1

 

 EA

-0.10*

-0.05

0.20#

0.14+

-0.06

-0.07

-0.08

0.12*

-0.13+

0.03

0.08

0.14+

-0.21#

-0.10*

0.16#

0.07

-0.22#

0.05

0.01

0.02

1

 

*p <.05, + p < .01, # p < .001.

Notes: Edu: Education, MS: Marital Status, Living: Living Arrangement, Yrs. in U.S. : Years in the US, ChildNum: Number of children, LP-CT: Language preference_ Cantonese,

LP-ENG:  Language preference_ English, LP-Mand:  Language preference_ Mandarin, LP-Toi:  Language preference_ Toisanese,

LA-CT: Language ability-Cantonese, LA-ENG: Language ability-English, LA-Mand:  Language ability-Mandarin,

LA-Toi:  Language ability-Toisanese, OHS: Overall Health Status, QOL: Quality of Life, HC: Health Changes over the Last Year, EA: Elder Abuse.